Métodos de investigación cuantitativos

Este curso está diseñado para que conozcas los principios de la investigación cuantitativa. También conocerás los componentes de validez y confiabilidad de los diseños epidemiológicos, sus aplicaciones, fortalezas, debilidades y la identificación de validez mediante los tipos de sesgos.

Asimismo, entenderás este último concepto en las variables confusión y sus implicaciones para la generación de conclusiones en ciencias de la salud. En cada fase de avance se hará énfasis en las implicaciones éticas de la investigación resaltando la importancia de conocer las normas y cómo lograr resultados en investigación dentro del marco ético vigente.

En este contexto, iniciarás el recorrido abordando las medidas de frecuencia, de ocurrencia epidemiológica, de asociación y de rendimiento diagnóstico, para avanzar hacia el entendimiento de los tipos de diseños epidemiológicos y de pruebas diagnósticas. Posteriormente, te aproximarás a los conceptos de sesgo y confusión, para finalmente aprender a realizar revisiones sistemáticas y metaanálisis. Todo esto lo abordarás a partir de actividades, estudios de caso, epidemiológicos y análisis de investigaciones reales de salud pública.

• Conocer las medidas de frecuencia y ocurrencia de la enfermedad, las medidas de asociación, clasificación y alcance de los diseños epidemiológicos.

• Comprender la importancia de los conceptos de validez, sesgo y confusión en la generación de conclusiones en la investigación en ciencias de la salud.

• Aproximarse a la realización de revisiones sistemáticas, metaanálisis y al uso de software para facilitar las diferentes tareas que estos diseños implican, así como para la calificación del riesgo de sesgo y la certeza de la evidencia a través del sistema Grade.

Tema 1. Medidas de frecuencia y asociación

• Medidas de frecuencia
• Medidas de ocurrencia y asociación
• Casos de ocurrencia

Tema 2. Diseños epidemiológicos y pruebas diagnósticas

• Observacionales descriptivos
• Observacionales analíticos
• Estudios de medición de desempeño
• Experimento clínico

Tema 3. Sesgo y confusión

• Sesgo
• Confusión

Tema 4. Revisión sistemática, metaanálisis y sistema grade

• Revisiones sistemáticas: pregunta clínica y criterios
• Revisiones sistemáticas: selección, evaluación, extracción y análisis de datos
• Metaanálisis
• Uso de Revman
• Sistema GRADE
• Uso de Grade Pro