Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos

En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.

El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.

Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.

Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.

Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.

• Los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial
• Distinguir entre los distintos temas relacionados con la Inteligencia Artificial
• Qué problemas resuelve un algoritmo específico
• Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
• Aplicación de algoritmos de búsqueda
• Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado
• Aplicación de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
• Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
• Uso de librerías de Inteligencia Artificial en Python

1. Introducción

• Descripción de la Inteligencia Artificial
• Historia de la Inteligencia Artificial
• Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
• Aplicaciones
• Iniciación a librerías de Inteligencia Artificial

2. Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial

• Inteligencia Artificial basada en el conocimiento
• Algoritmos de búsqueda
• Algoritmos para jugar juegos

3. Machine learning: Aprendizaje supervisado

• Introducción al aprendizaje supervisado
• Predicción
• Clasificación
• Introducción a las redes neurales

4. Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado

Aprendizaje no supervisado

• Algoritmos de agrupamiento
• Reducción de dimensionalidad

Reforzado

• Procesos de decisión de Markov con espacios de estados finitos
• Métodos de Monte Carlo
• Aprendizajes por diferencias temporales