Analítica avanzada y seguridad cibernética

La Universidad Galileo junto con el Programa Energías Renovables y Eficiencia Energética (4E) en Centroamérica que implementa la GIZ, desarrolló este curso con el objetivo de promover la “Digitalización en el sector energético”

La analítica avanzada permite utilizar los datos generados por un sistema para obtener información relevante sobre su estado actual o posibles estados futuros.

En este curso, aprenderás cómo la analítica avanzada, por medio de diferentes técnicas, permite crear modelos predictivos, prescriptivos y automáticos para mejorar la gestión de los activos energéticos en un sistema eléctrico. Iniciaremos conociendo los conceptos básicos de analítica avanzada, hasta estudiar los principales casos de uso de estas herramientas en el sector energético.

Por otra parte, conocerás la importancia de la seguridad cibernética y su impacto en el proceso de digitalización del sector energético. Identifcarás los principales tipos de ataques, y cómo estos afectan los sistemas informáticos relacionados a los mercados energéticos y la operación y control del sistema eléctrico de potencia.

Finalmente, se presentarán las mejores prácticas y lineamientos generales necesarios para minimizar los riesgos debidos a ataques cibernéticos y disminuir el impacto de posibles vulnerabilidades de los sistemas.

Este es el tercer curso de una serie de tres:

• El rol de la digitalización en la transición energética

• Cadena de bloques e internet de las cosas

• Analítica avanzada y seguridad cibernética

• Conceptos básicos y principales técnicas de analítica avanzada.

• Casos de uso y aplicaciones en el sector energético de la analítica avanzada.

• Importancia de la seguridad cibernética en la digitalización del sector energético.

• Tecnologías de seguridad cibernética.

• Mejores prácticas aplicables a la seguridad cibernética de los sistemas eléctricos.

Lección 1: Analítica Avanzada

• Conceptos principales de analítica avanzada.
• Aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Principales técnicas de analítica avanzada como aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo.

Lección 2: Aplicaciones de la analítica avanzada en la cadena de valor del sector energético

• Optimización automática de sistemas de generación.
• Pronósticos de generación de energía renovable.
• Comercialización de energía basada en algoritmos y optimización de consumo por medio de aprendizaje automático, entre otros.

Lección 3: Seguridad cibernética

• Importancia de la seguridad cibernética.
• Tipos de ataques y tecnologías de seguridad cibernética.
• Conceptos fundamentales de la seguridad cibernética y su relación con los sistemas informáticos y la digitalización del sector energético.

Lección 4: Seguridad cibernética en el sector energético

• Ciberataques en los sistemas eléctricos de potencia y los sistemas de información y administración de mercado eléctrico.
• Mejores prácticas y soluciones a los ciberataques.